什么是循环神经网络(RNN)如何使用它们?|首页

企业新闻 | 2021-05-10

火狐体育-循环神经网络(RNN )是什么,怎么用? 本文讨论的是循环神经网络的基础内容,RNN是日益流行的深刻自学模式。 本论文的目的不是介绍难以理解的数学原理,而是让读者获得关于RNN的抽象化解释。

一般的循环神经网络信息循环神经网络经常出现在20世纪80年代,由于最近网络设计的进步和图形处理单元上的计算能力的提高,循环神经网络更流行这样的网络,各在语言情况下,Ihad火狐体育直播washedmyhouse一词的含义与Ihadmyhousewashed大不相同。 这样,网络就可以深入解读其传递。

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这是最重要的事情。 因为读者既是句子也是人的时候,必须从之前的单词中明确所有单词的语境。 一个刮取的循环神经网络一个循环神经网络有很多环路,这些环路允许带信息通过神经元,同时在输出中加载它们。

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一个正在进行的循环神经网络在这些图表中,xt是某种输出,a是这个循环神经网络的一部分,ht是输入。 基本上,可以输出文中的词和xt这样字符串的字符。 而且不能通过这个循环神经网络得出ht结论。 目标是输入ht,并将它与你的测试数据(一般是原始数据的子集)进行比较。

然后你不能得出你的误差率。 比较结束后,如果有误差率,可以用于称为时间偏移传播(BPTT )的技术。

BPTT检查这个网络,根据误差率调整权重。 这样这个网络也调整了,自学变得更好了。-火狐体育。

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