首页-华为AI芯片麒麟980发布!7nm,双核NPU(附高通、苹果等AI芯片进展)

激光雕刻机 | 2021-06-18

昨晚,在2018德国IFA展上,华为BG CEO余承东以“奇点来了”为名宣布麒麟980。作为全球首个量产的7nm手机芯片和双NPU支持,麒麟980获得全球六项第一,让其大众党深有感触。7nm芯片,双NPU,世界六倍。想到这个新的芯片出售,明确它有什么值得骄傲的资本。

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麒麟980作为最近发布的AI手机SoC芯片,是全球首款商用领先的TSMC 7nm生产工艺,设计了基于CPU、GPU、NPU、ISP、DDR的全系统集成优化的异构架构。正如余承东所说,这个中国核心包括六项世界第一。

领先技术:全球首款采用SoC纳米技术的手机SoC芯片NPU第一个装有双核处理器的移动终端芯片;面向商业研发的基于ARM Cortex-A76 CPU架构的GPU全局构建;首款配备最新马里-G76 GPU架构的移动终端芯片,用于通信升级;通信行业第一个反对LTE Cat.21的人,iTunes峰值速率在1.4Gbps左右,是业内最低的。图片升级:内存与世界上最慢的LPDDR4X粒子相对,最低频率平均2133MHz。第一,麒麟980采用7nm技术打造69亿个晶体管。据TSMC官方统计,与上一代旗舰——10nm工艺的麒麟970、980相比,性能提升20%左右,能效提升40%左右,逻辑电路密度提升60%,是原工艺的1.6倍。

众所周知,传统芯片遵循摩尔定律来增加单位面积的晶体管数量,提高芯片的性能。随着技术的提高,芯片的生产成本对企业来说更低;对于用户来说,芯片尺寸增大,功耗更小。目前芯片生产工艺广泛停留在10nm,7nm工艺曾被称为“最接近硅基半导体工艺的物理无穷大”。

所以麒麟980的7nm技术处于手机芯片的前沿。我们来看看它的AI芯片的架构。

早在2017年9月,华为就率先宣布了全球首款搭载寒武纪NPU的AI芯片,先于苹果。这次麒麟980首次搭载寒武纪1A优化版,采用双核结构,图像识别速度比970高120%。对于用户来说,可能最容易感受到的就是图像和视频的处置。在物体的识别上,从以前的识别到轮廓,到现在的识别到细节;也可以在动态对象分割上与稍微粗糙的场景区分开来,并构建当前的详细区分。

麒麟980还允许同时动态“跟踪”多个物体,并且可以在视频中“改变背景”,每分钟构建4500个图像。除了图像处理,华为还创造了自己的Flex-Scheduling技术,使用AI智能预测和调度机制。根据加载应用的功耗,系统可以进行三级智能调度。超级核心主要用于游戏,大核心用于社交,小核心火狐体育直播起到听歌的作用。

在标准化芯片CPU上,980基于ARM Cortex-A76 CPU架构开发,性能比970提高75%,实时能效提高58%,比Snapdragon 845领先37%,能耗降低32%。这个新设计的CPU架构麒麟CPU子系统由两个超级核、两个大核、四个小核的三速能效架构组成。在GPU上,980成为第一款搭载近期马里-G76 GPU架构的移动终端芯片。与970相比,其GPU性能提高了46%,能效提高了178%。

最必要的感觉就是玩大游戏容易卡。随着游戏性能的提高,用户还是很担心自己的GPU性能。另外两个亮点是交流和摄影。

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通信升级,第一次通信对抗LTE Cat.21,1.4Gbps的iTunes峰值速率大概是业内最低的;在摄影升级和内存方面,它对抗的是世界上最慢的LPDDR4X粒子,最低频率平均2133MHz。三年十亿美金,麒麟980的炼金术师是如何理解麒麟980的技术指标的?让我们回到舞台上 在研发支出方面,华为反驳了“耗资3亿美元”的说法。但一向技术投入大方的华为也回应称,同意投入数亿美元。

时间长,成本高。我坚信华为不怕,但是开发芯片是一项费时费力的工作。

而且和华为最初研发手机芯片相比,也算是“小巫见大巫”了。早在2004年,华为就开始重组手机芯片研发团队。经过五年的研发,它在2009年拿走了第一台海思K3。

直到2014年初,华为推出了麒麟910,并且是第一次使用28nm工艺,这让它声名鹊起。整个2014年,华为时不时递归公布6款芯片,再次取得长足进步。直到2015年11月,麒麟950 SoC宣布采用16nm FinFET Plus工艺,其综合性能飙升至首位,仅次于高通。

950后,华为宣布2016年960,2017年970,2018年7月710,8月980。可以说华为这几年才标记高通,但这10年来逐渐挺过来了,更别说这期间自燃的资金了。

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打造一个“非卖品”,华为的盈利点在哪里?三年,上亿美元,再加上十几年的技术文化传承和自燃资金,我们又要回到杨家的问题上来了。花了这么多人力财力,华为是不是“买”了自己的芯片?答案还是“不”。今年,在分析师会议上,华为轮值主席徐志军也回应道:“我们将基于芯片创造收入。

华为自己的芯片意味着定位支持我们的硬件架构,以建立我们产品的差异化和竞争力。而且成本低。

”简单来说,华为手机芯片仅限于自主开发出租。华为最初开发自己的芯片是因为不想像国内其他手机厂商一样被高通卡在脖子上。

虽然海思芯片已成功应用于华为手机,但大规模生产涉及TSMC等代工厂以及华为与其他手机制造商的竞争。所以华为芯片还是不卖。华为自己做芯片,既考虑供应的安全性和稳定性,又着眼于自身“手机产品的竞争力和品牌影响力”。

华为的海思芯片依然是国人的骄傲。华为将在中秋节发售新的手机芯片,每个人都会兴奋地“手摇高通骁龙”。虽然不对外销售,但麒麟芯片并不是因为单纯的品牌价值而显得极其强大。

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此外,不仅在手机领域,在安全领域,华为海思也是国内监控设备的主流芯片之一。今年7月,华为也接触到了“达芬奇计划”,说要为自己的数据中心开发芯片,然后取代并抛弃对NVIDIA GPUs的依赖。所以很显然,华为在芯片领域显然有自己的地盘。

在这次发布会上,华为也公布了其首款AI音箱Cube,但该产品偏向海外,亚马逊Alexa获得语音交互,内置4G路由器,最低传输速度为300 Mbps。这款麒麟980是“六大世界第一”,也将搭载华为Mate 20系列,10月16日在伦敦发布。麒麟990也在开发中。

附:华为、苹果、高通、ARM的AI芯片进展2017年9月,华为公布全球首款移动终端AI芯片麒麟970,并应用于Mate10。这是业界第一次在手机芯片中经常出现专门用于扩展AI计算的处理单元,构建寒武纪NPU。今年7月Nova 3i手机搭载麒麟710,采用12nm技术和8核设计,内置NPU芯片。8月,麒麟980发布,首次使用7nm技术和双核NPU。

紧接着,苹果在2017年9月宣布了iPhone X及其专用神经网络处置芯片A11“仿生神经引擎”。芯片将计算量的CPU和GPU分离,将人脸识别、语音识别等与AI相关的任务修复到ASIC上进行处理。 继华为和苹果之后,高通在12月宣布Snapdragon 845,采用10nm技术,反对肾上腺素630 GPU。与835相比,AI计算能力高3倍,反对多平台神经网络系统。

但是AI没有独立的国家计算单元,仍然是传统的CPU/GPU和DSP/ISP等专用场景处理器全职处理AI。然而,已经收购了全球高达95%的智能手机和平板电脑知识产权的ARM在人工智能方面有些晚了。

但今年2月ARM也公布了移动终端AI芯片架构,其中机器学习处理器主要包括平板电脑和智能手机厂商,计划今年第一季度供货。|首页。

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