火狐体育直播_借助人工智能诊断肺癌可弥补医疗资源不足

激光雕刻机 | 2021-05-31

医疗资源与日益增加的医疗市场需求依然没有对立。 有些贫困地区由于缺乏优质的医疗服务,根本疾病和癌症不能马上发病,患者经常接受适当的化疗而死亡。 但是,在利用人工智能的深度自学算法中,这种状况将来不会提高。

中国有一家叫这项技术的公司,用于机器学习和计算机视觉协助医生临床肺癌。 “我们合格的医生人数太多了,所以一个医生必须每天服务很多患者。 对患者来说,他们拒绝接受的护理质量没有个体差异。

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”这位科技首席执行官陈宽说。 这种情况是放射科最严重的。

根据公开发表的资料,现在中国的放射科医生约8万多人,每年在临床上拍摄14.4亿的影像,读影量每年约急速增加30%,但放射科医生只迅速增加4%。 陈宽的阿姨是这个不受影响的患者之一。 在四川绵阳,她不能及时发病肺癌,不能接受必要及时的化疗。

在这项科学技术正式成立之前,陈宽是美国芝加哥大学的经济学和政治学博士。 在美国读书期间,陈宽和他的朋友们认识到了人工智能,特别是深度自学。

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